暴走时评：人工智能（AI）和区块链是过去10年中谈论最多的两项技术，它们的发展带来了重大而有前途的创新。将它们组合起来的想法特别有趣。
翻译：Penny
1．人工智能和区块链的兴趣为何如此激增？
人工智能（AI）和区块链是过去10年中谈论最多的两项技术，它们的发展带来了重大而有前途的创新。将它们组合起来的想法特别有趣。
在可预见的未来，预计这两种技术的利润潜力将达到亿万美元。全球技术研究公司Gartner估计，到2022年，人工智能创造的商业价值将接近3.9万亿美元，而有些人预计，到2023年，区块链市场的价值将达到约230亿美元。
这种巨大的预测增长背后的推动因素是采用率的提高，以及两个行业中出现的潜在用例。 AI在技术上不是一项新技术，在过去两年中在科技界占据了重要地位。虽然我们仍远未充分考虑，但AI已经应用于从营销，销售到制造甚至医疗保健的各个方面。该技术已成为大多数企业未来计划的重要组成部分。
根据咨询公司麦肯锡公司（Mckinsey＆Company）的调查，47％的受访企业已将AI集成到其运营中，78％的企业计划在不久的将来增加对该技术的投资。区块链也在类似的轨道上，有几个重要行业采用这项技术。普华永道的一项调查发现，近84％的受访者以某种身份积极参与过区块链。
2．AI和区块链是否兼容？
这两种技术可能已经分开发展，但它们组合在一起时显示出令人印象深刻的潜力，并且已经被整合。
考虑到这两种趋势在整个科技界的影响力都是巨大的，它们的轨迹合并只是时间问题。两种技术的核心都是围绕管理和传递数据，尽管它们解决了难题的不同部分。数字革命的副产品之一是我们每天都会从数百万个接触点生成大量数据。 AI旨在快速收集，分析和正确解释数据，并在没有任何人为干预的情况下对其做出反应。
虽然目前它远非独立，但AI可以在收集和解析新数据点时学习并不断改进其操作。像Netflix，Spotify，谷歌甚至一些医疗保健组织这样的公司已经使用人工智能来定制他们的服务，同时为消费者提供更好的建议和改善结果。
另一方面，区块链更关注数据的存储和通信。其分布式分类帐本架构意味着数据同时存储在连接到网络的所有节点上，并且允许数据完全分散，使访问更快捷，更民主。由于每个节点都可以访问所有可用数据，因此AI不再依赖于中央存储进行处理。
3．AI和区块链可以解决哪些问题？
作为补充技术，人工智能和区块链可以在各个领域提供显着优势，包括分析，医疗保健，金融服务等等。
这两种技术目前仍然是分开的，但尝试将它们结合起来已经看到了有趣的应用。 AI和区块链集成的最早概念之一是围绕数据分析。与集中式数据集非常相似，区块链为AI提供了一个巨大的基础来收集和解析，以发现更好的见解和解决方案。然而，与脱链存储不同，区块链数据仍然是安全且不可变的，即使在存储失败的情况下也是如此。区块链共识方法还意味着所使用的数据更透明，更不容易被篡改。
AI的另一个关键问题是获得计算能力。与硬件和基于云的解决方案相比，更强大的AI引擎需要更多的处理能力，这些解决方案存在显着的扩展问题。使用区块链意味着AI可以跨网络访问共享的计算能力池，有效地按需扩展。另一方面，AI机器学习可以显着降低功耗和挖矿的要求。
AI和区块链的另一个有趣的应用是物联网（IoT）。随着物联网设备变得越来越普遍，区块链是支持基础设施的最佳技术，人工智能可以作为大规模分散网络的理想管理者。
4．集成AI和区块链有哪些挑战？
即使具有巨大的共享潜力，AI和区块链必须解决的一些重要挑战才能真正成为一对合作伙伴。
尽管区块链具有巨大的数据可访问性，但隐私仍然是公共区块链的一大问题。虽然目标是使数据民主化，但物联网和其他设备中可能存在的敏感数据可能会给个人和组织带来一些隐私问题。一种解决方案是使用私有区块链，将数据的可用性限制为被授权的人。
此外，可扩展性仍然是区块链的一个主要问题，而这些区块链并非为满足当前的大规模需求而构建。以太坊网络是最受欢迎的区块链开发地之一，每秒仍然只能处理大约15笔交易，虽然其他区块链现在声称每秒处理数千笔交易，但在大多数情况下仍然缺乏确凿的证据。
最后，智能合约技术面临一个障碍，特别是对于人工智能。安全问题仍然是一个巨大的挑战，智能合同执行的确定性本质是AI引擎的问题，AI引擎通常需要更随机的执行方法。
5．现有用例？
即使面临这些挑战，一些公司和组织已经将AI引入区块链。
已经有几个有希望的项目合涵盖了各个领域的技术。最近，基于区块链的Cortex宣布推出基于人工智能的分布式应用（DApps）网络，这有助于优化金融服务。该公司希望利用该技术为分散的金融服务生成信用报告，构建更好的反欺诈系统，甚至协助游戏和电子竞技。
其他公司，如Endor，采取了较狭窄的方法。该组织提供强大的基于AI的预测分析工具，部署区块链以创建更具伸缩性的引擎并访问更多数据。虽然该项目针对的是商业用户，但它确实显着地预测了分析技术的民主化。
对于金融服务，Peculium（一个储蓄管理平台），AiX（提供交易者到交易者能力的金融交易平台）和Autonio（一个促进加密交易的交易终端）等公司都对现有的解决方案和工具进行了改进。
最后，还一些项目正在努力使AI集成更简单，例如Singularity Net，它为用户提供了一个分散的网络，可以轻松地创建AI服务并从中获利。
6．区块链AI的未来是什么？
这些应用程序是冰山一角。人工智能和区块链的潜在用例仍然是理论上的，但未来有无数的可能性。
事实上，这组合已经引起了世界各国政府的注意，这些政府正试图成为全球创新的中心枢纽。一些国家已经通过法律或启动了促进人工智能和区块链开发的举措，促进了整个领域的创新加速。例如，美国通过了一项法律，以促进与人工智能相关的投资，而阿拉伯联合酋长国则制定了一项国家计划，为该领域的研究提供奖学金。甚至马耳他也发起了自己雄心勃勃的倡议，希望成为这两个领域的首选目的地。
区块链的一个潜在用途是验证AI过程，因为机器学习使这些算法更快，更强大。区块链不是必须依赖过程的近似值，而是可以存储逐步的事务数据来验证任何单个操作并确保结果的完整性。其他项目探讨了这些技术在医疗保健方面的应用，包括保护用户敏感的健康数据，以及为个人提供更有利的医疗服务市场。