暴走时评：微软正在推销区块链技术，以此来减轻其企业客户对人工智能的恐惧。 就像对AI保持警惕的消费者一样，企业对于将他们的全部信任放在一个“黑匣子”中感到不安，在黑匣子中，机器学习算法被不加选择地应用于大量数据集。
翻译：Penny
微软正在推销区块链技术，以此来减轻其企业客户对人工智能的恐惧。
就像对AI保持警惕的消费者一样，企业对于将他们的全部信任放在一个“黑匣子”中感到不安，在黑匣子中，机器学习算法被不加选择地应用于大量数据集。但是微软帮助数千家公司管理其数据，声称区块链可以增加信任度和一定程度的透明度，从而缓解了此类担忧。
支持此功能的是一个名为Azure区块链数据管理器的新工具，该软件巨头在佛罗里达州奥兰多举行的Ignite年度会议上发布了该工具。
区块链数据管理器获取链上数据并将其连接到其他应用程序。因此，可以将来自节点或智能合约内部的交易数据发送到其他数据库或数据存储。这些都是可以部署AI的地方，或者在供应链中，可以承载物联网（IoT）信息的地方。
该公司云计算业务微软Azure区块链工程首席项目经理Marc Mercuri说：“从制造业到能源，公共部门再到零售，人工智能正在数字化转变各个行业的业务。区块链可以确保算法中的一切进出它们的数据是值得信赖的。”
充当下游数据分析的信任锚可能听起来像是区块链的相当抽象和适度的创新。但是，在最初掀起一波炒作的公司中，区块链本身并没有显示出明显的收益。
Mercuri说，在AI解析数据之前，可以使用分布式分类帐查看数据的来源。“它从哪里来的？它在哪里转变了？用来转换它的代码是什么？该转换的输入和输出是什么？”
对于Gartner Research的副总裁兼杰出分析师Avivah Litan来说，这个概念是合理的。
她说，例如，可以结合使用区块链，人工智能和物联网来追踪从阿根廷进口的有机牛肉。
在这种情况下，区块链将允许参与者就货物的所有条件和确切位置达成一致，并在更深的方向（这可能是AI可能出现的地方）上通知分销策略。
“现在，不用区块链就可以做到这一点，”
Litan说，“但是有了区块链，您可以获得共享的单一版本的真相和不可变的审计线索，因此它是更好的数据源，可满足您的AI模型的需求。”
微软的数据管理器旨在“与账本无关”，这意味着它可以与各种类型的区块链一起使用，尽管该公司在该领域的业务传统上一直与以太坊相关联，包括像摩根大通的Quorum之类的企业版本。