区块链化赋能广告行业,DIDP 团队与深度合作伙伴在广告行业 10 多年的技术与经验,来解决当今广告行业中发现的弊端与痛点。在广告行业中进行商业模式与技术上的创新,实现”最有质量,指标,高效,真实,透明的广告生态系统”让 b 端商家,广告发行商,用户三方受益。
1. 更加高效的广告投放演算法
除了传统的在线广告使用的大数据演算法外,区块链技术还为分配效率优化带来了新的改进空间.受通证经济的激励,用户可以共用个人行为和替代数据,以帮助进一步提高数据质量.在保护版权的压缩下,数据共用有助于提高广告投放的准确性.大数据系统和 ai 演算法结合了 sdk 收集的数据,用户共用的数据和区块链上共用的数据,以计算出具有最高 roi 和最佳用户体验的最佳交付计划。
2. lstm(长短期记忆网络)神经网络防作弊机制
除了经过验证的数据清理和作弊检测演算法外,DIDP 区块链还跟踪区块链链的广告发布和展示过程.数据透明性确保了收入计算和分配的一致性,从而消除了广告供应链中容易被欺骗的链接。
DIDP 广告系统提供了有用的数据清除和欺诈检测的成熟演算法,并具有优化参数的训练模型。用户端数据(通过钱包和浏览器扩展收集),发布者数据和平台收集的数据结合在一起以进行交叉验证。
为了更好地识别欺诈性广告流量和恶意二进制,我们将使用长短期记忆(LSTM)并使用历史恶意行为数据来训练模型.在第一阶段,我们将使用 TensorFlow 进行离线模型训练,并通过 REST 风格的 API 提供反作弊服务。通过技术的进步,将提供实时培训和服务。
递归归神经网络(rnn)对短期输入非常敏感。但是,在广告行业中,历史作弊数据具有同等的咨询价值。lstm网络在 rnn 之上添加了状态单元,并更好地利用了替代的时序数据。lstm 将 3 个门添加到神经单元,一个输入门,一个输出门和一个忘记门。输入必须通过输入门才能被记录在”存储器”中。输出门决定是否可以读取”内存”中的值。忘记门决定是否记住的值将被保留。
3. 去中心化分类账本增加资讯透明
百度和微博等巨头采用”围墙”模式,都限制了数据访问。代理人和其他中间人之间形成了复杂的利益关系,这种复杂性使 b 端商户对其他广告服务商失去了信心。解决这种不信任的关键是减少中间环节并增加透明度。DIDP 区块链链允许发布者在区块链链上注册其身份并发布可出售的广告位置。广告商选择职位和发布计划,并使用智能合约符号购买合约。价格竞标规则和完整过程由多元化分类帐报表记录。区块链链的去中心化性质消除了信任少数方的需要。交易一旦记录就无法更改。
交易过程中的透明度消除了传统广告购买中的不信任感,从而为高效的广告经济奠定了基础。
4. 串联数据孤岛
数据是有效运行的广告系统的关键要素。受众分析,定位准确性,结果评估和反作弊演算法都需要数据。在排他性竞争系统中,广告平台和发布者平台不会共用数据。数据优势已成为行业巨头的关键竞争力,因此他们再也不想与竞争对手共用任何东西。一些较小的发行商已经团结起来,组成了数据联盟,以提高其议价能力和竞争力。已经形成了许多孤立的数据岛,并且由于用户隐私和公司利益问题而很难打破。
DIDP 区块链使用户能够在保护其专有的同时授权使用共用数据。通过集成多个数据源进行数据共用将导致多方共赢。
5.用户数字身份授权
DIDP 区块链可保护用户隐私,同时提供一种验证用户身份并授权资讯使用的方式。在传统的互联网大数据行业中,数据消费者从各种管道购买数据,允许许可或不合格的数据使用已成为事实,难以证明或消除。大数据公司从用户数据中发了大财,但几乎从未与用户共用任何数据。
数字身份和数据授权机制提出了一种新的可能性。用户可以自愿发布其数据,并授权使用给受信任的各方以提高广告质量。广告收入的一部分将分配给数据贡献者,以鼓励进一步共用和更新。
使用通证奖励用户使他们乐于共用数据。激励会激发共用的动力。但是除非真正解决了对数据安全性和所有权的损害,否则很难恢复用户的抵制。
DIDP 区块链允许交易方匿名和安全地共用其数据,而无需透露真实世界的身份。加密演算法支持的安全性机制使用户数据泄漏的可能性大大降低,并鼓励用户共用其数据。
6.代币经济与激励
DIDP 区块链的整个经济系统以加密通证通证为中心。最终在广告经济中创造价值的广告阅读器一直被动地接收广告,从未能够分享任何收入,也没有任何决策权。DIDP 区块链将部分广告预算分配给最终用户,纳入他们在经济体系中发挥重要作用。根据浏览行为和动作(例如鼠标悬停和步进)来计算用户的收益。出版商的收益也将基于相同的指标。因此,用户成为与广告商和发布商同等重要的经济参与者,除了分享广告收入,而且拥有更多权利。
这种机制鼓励合理和针对性强的广告,鼓励用户更多地关注广告,而不是习惯性地忽略甚至主动阻止其。token 经济的设计使各方面能够以公平透明的方式分享收益,并提高广告质量和准确性,从而大大提高整个经济系统的价值。
发布者和广告商可以在 DIDP 区块链上拥有经过验证的帐户。帐户的信誉分数由区块链维护并存储在区块链中,并由流量质量,广告质量和内容交付速度确定。如果发布者的服务器经常发生故障并且无法有效发布广告,则其信誉评分将被替换。
如果广告商发布的广告具有欺诈性,违反当地法律或引起用户不适,则广告客户将失去得分。
DIDP 区块链的分布式民主投票系统将其广泛的受众变成了行业的监管者。用户可以判断广告内容的质量,报告不合格的广告。区块链系统合约提供了公平的投票机制。将因参与管理而获得通证。
区块链本身及其系统合约的参数也可以基于投票进行升级。
DIDP 的系统架构
概述
DIDP 系统包括 4 个层,即分布式账本层,核心协议层,框架层和应用程式层。
分布式分类帐层采用解耦设计,当数据消费者业务要分析时用户在他们感兴趣的行为背后进行描述,则必须首先获得用户的授权。
应用程式框架层允许 dapp 与内置区块链模块模块之间的交互。它提供了丰富的应用程式组件集,可满足广告投放,统计,反作弊,大数据分析等需求。开发人员可以开始使用 DIDP sdk 和高级 api 开发 dapp,而不必担心过多的区块链实现。
DIDP 应用程式层支持丰富的 dapp,包括但不限于广告商的广告购买系统,发布商的系统以及从业务大数据派生的 bi 系统。bi 系统持续分析大数据并优化机器学习模型,从而为广告商,发布者和用户创造更多价值。
1. 在线广告数据处理技术
当在线广告投放每秒超过 10 万个数量级时,高性能广告标准过滤和基于流量上下文的相关性检索技术将成为一种挑战.解决此类问题的基本思路是在检索阶段引入某种评分函数,并通过适当的数据结构和演算法加快检索速度。
当选择权重为正的线性相互作用函数时,可以使用 wand 演算法提高检索速度,从而提高并发性和降低延迟实时实时广告的要求。
上图基于 wand 演算法的搜索过程。为该术语创建了一个反向索引链表。链接列表中的每个元素都包含一个广告的 id,其中包含该术语,以阴影显示。该演算法保持了前 k 个最小堆。搜索过程迭代执行以下两个步骤。
(1) 按其最小文档 id 升幂对每个术语的反向索引链接列表进行排序
(2) 以(1)给出的升幂访问每个项 t,将其对应的 累积到 U,直到 U 大于堆的顶部。假定此时正在访问的术语为第 n-1 个,如果第 0 个术语的反向索引链表具有与第 n-1 个相同的最小文档ID,则计算如果最小文档 ID 不匹配,这意味着标题没有机会获胜,则我们从前 n 个术语中选择一个反向索引链接列表,将其标题设置为第 n-1 个项,其反向索引链表的最小文档 ID,并跳至步骤(1)
2. 受众群体定位技术
定向受众是改善广告效果的关键技术之一。受众群体定位技术涉及从 3 个维度(广告,用户和层次)中提取变量的标签的过程。处理后的标签可以帮助建立广告商的流量销售系统,并提供具有原始特征的演算法模型(例如 ctr 预算,重新定位)。
广告,用户和上下文标签空间的图像
通过分析不同类型网页的用户浏览历史记录和地理位置资讯,我们可以获得用户的兴趣标签和位置标签。这些需要基于用户历史行为数据的数据挖掘技术。涉及的数据量随时间线性增长,并且需要特定的数据模型进行处理。在这里,我们介绍了在不同情况下使用的滑动窗口方法和时间衰减方法。
在滑动窗口方法中,假设用户行为的时间窗口长度为 D,则累积特征值 x’可用以下公式表示(其中 x 表示
特定时间段内的单个特征)。
在时间衰减方法中,将没有时间窗口,而是使用衰减因数β.通过将当前时间窗的值与先前的累加值相加来获得当前特征值 x’。
滑动窗的图像及时间衰减方法
在在线广告期间,为了获得更好的精确度和转换,时间窗 D 数据真实用户的数据量不是常规计算机可以处理的,甚至需要像 hadoop 这样的分布式计算框架。为了最大程度地减少计算和存储资源的消耗,时间衰减方法是业界的首选。
从上述方法获得的标签在不同的广告场景中表现不同。精确度(通常通过点击率(ctr)降低)伴随展示次数的增加而下降。触及率/点阅率曲线可用于预测广告效果并帮助调整模型参数以达到最佳效果。
覆盖率/点击率曲线图
3 共识机制
可热插拨的共识模块使用面向介面的编程方式,与节点的其他模块(网络、数据)完全解揺。
随着生态的发展,DIDP 主网将有联盟链转变为公链,治理委员会通过向所有子系统广播切换共识机制指令,来完成全网共识机制的统一。
只有当全网 51%以上节点切换为统一共识时,才能启动切换后的共识机制。
DIDP 计划支持以下三种共识机制的自由切换:
筏
Raft 是由 Stanford 提出的一种更容易理解的一致性演算法。DIDP 在测试网络和主网上线初始使用该协议。在RAFT 协议执行期间,DIDP 的记账堆栈将控制在 DIDP 委员会的可控服务器中。 在 Raft 中,每个结点会位于以下状态中的一种:
追随者:所有结点都以 follower 的状态幵始。如果没收到 leader 消息插入变成候选人状态候选人:会向其他结点”拉选票”,如果得到大部分的票则成为 leader。这个过程就叫做领导选举(领导选举)
领导者:所有对系统的修改都会先行领导者。每个修改都会写一条曰志(日志条目)。领导者收到修改请求后的过程如下,这个过程称为日志复制(日志复制):#复制日志到所有 follower 结点(重复条目) #大部分结点响应时才提交曰志#通知所有 follower 结点日志已提交#所有 follower 也提交日志#现在整个系统处于一致的状态。
当跟随者在选举超时时间(选举超时)内未收到领导者的心跳消息(附加条目),则变成候选状态。为了避免选举冲突,这个超时时间是一个 150〜300ms 之间的随机数。
成为候选人的结点发起新的选举期(选举期)去”拉选票”:
重置自己的计时器投自己一票发送请求投票消息
如果接收结点在新术语内没有投过票那它就会投给此候选。并重置它自己的选举超时时间。candidate 拉到大部分选票就会成为领导者,并定时发送心-追加条目消息,去重置各个 follower 的计时器。当前期限会继续直到某个 follower 接收不到心跳并成为候选人。
筏应用场景
拜占庭将军问题是分布式领域最复杂,最严格的容错模型。但在曰常工作中使用的分布式系统面对的问题不会那么复杂,更多的是计算机故障,或者网络通信问题而没法传递资讯,这种情况不考虑计算机之间的互相发送恶意资讯,极大简化了系统对容错的要求,最主要的是达到一致性。所以 raft 最适合初期的 DIDP,因为许可证的分发,入选的广告内容幵发者都是信任代理,共识演算法更多的是解决计算机通信问题。
IBFT 许可证拜占庭式容错是一种通过代理投票来实现大规模合并参与共识的拜占庭容错型共识机制。当DIDP 的生态满足持币量足够分散和 CPi 自行承担例程数量时> 11 时,启动该共识协议。
TOKEN 的持有者通过投票,可以选出其所支持的记账人。随后由被选出的记账人团体通过 BFT 演算法,来达成共识并生成新的区块链。IBFT 对由 N 个共识分析师组成的共识系统,提供 f = l(n-11 / 3 |的容错能力,这种容错能力同时,可以抵抗一般性故障和拜占庭故障,并适用于任何网络环境。DBFT 具有良好的最终极性,一个确认即最终确认,区块链无法被分叉,交易也不会发生撤销或回滚。
旧 ft 应用场景
伴随之上的增加,除了正常的计算机故障,或者网络通信问题等不断的增加,之前的共识结构将面临巨大的挑战,通过 ibft 我们可以选择出更专业化的记账人,并且可以容忍忍任何的错误类型,记账由多人协同完成,每一个区块都有最终性,不会分叉,极大的保证了整个系统的稳定运行。
DPOS
dpos 演算法中使用见证人机制(证人)解决中心化问题。总共有 n 个见证人对区块链进行签名,而这些见证人由使用区块链网络的所有权投票产生。 dpos 并没有完全消除有关信任的要求,代表整个网络对区块链进行签名的被信任主体在保护机制下确保行为正确而没有偏见。另外,每个被 dpos 消除了交易需要等待一定数量的区块链被非信任中断验证的时间消耗。
通过减少确认的要求,DPOS 演算法大大提高了交易的速度。通过信任少量的诚信代理,可以删除区块链签名过程序中不 i 必要的步骤。DPOS 的区块链可以比 PoW 或 PoW 容纳更多的交易数量,从而使加密数字通证的交易速度接近像签证和万事达卡这样的中心化清算系统。
DIDP 治理委员会将慎重转换 dpos 共识机制,一旦 dpos 公链共识启动,记账堆栈将完全幵放部署,生态中的非cp 参与者(如大额投资者或资深玩家)将可以共用生态激励。在共识机制下,交易或智能合约调用,都将采取一定的程式费用防止 ddos 攻击。
dpos 应用场景
DIDP 平台公链的启动意味着全部汇总的幵放,此时网络运行速度和耗能会极具的增加,通过 dpos 共识机制可以让进一步的去中心化,保证最佳优化的广告内容幵发者超级摘要,在保证网络安全的前提下,整个网络的不断降低,网络运行成本最低,并拥有重新确定速度。保证了链上系统的长久纯洁性。
4 广告数据跟踪和查验
广告事件跟踪和记录是去中心化广告系统的一项非常重要的功能。区块链记录重要事件并授权相关角色透明访问,从而消除了对集中式组织的信任依赖。事件记录为预算支出和收入分配奠定了基础,解决了广告供应链中的数据差异。
广告事件包括印象,用户注意交互(例如,鼠标悬停,页面滚动,标签切换)和动作。DIDP使用区块链技术来跟踪,验证和存储广告事件。
广告网络中的事件数量巨大且频率很高,要求区块链和相关处理模块具有高容量。任何数据的通过对资产模型的分析,我们认为大多数资产的基本属性和元数据是可以分离的,区块链上管理资产的基本属性和交易数据,而元数据是不适合放在区块链上,例如,针对房屋的 MLS 服务,关于房屋的描述,图片等数据是不适合放在区块链上。而房屋的拥有者资讯,交易历史等是非常适合放在区块链上保存的。因此,DIDP 基础设施架构将其记录到记录交易数据的区块链区块链和存放大量数据的数据存储数组两种在逻辑上相互隔离的层次结构类型。间数据是通过动态建立的 merkle-link 关联起来。对于应用开发者而言,这种逻辑隔离和连接是透明的,并且不需要关心具体数据存储方式。 n 个活动确认中的 m 个演示方 sdk 将印象和动作事件发送给 n 个区块链生产者。由 m 块生产者相互确认的事件将被记录。每个事件都包含前一个事件的哈希,形成一个事件链。记录后不能更改事件链。完整的事件链存储在块生产者的受信任事件存储中,并定期检查点进入主区块链。
DIDP 经济模型
广告行业与经济利益密切相关。经济规则决定了如何激励参与角色做出贡献或造成伤害。良好的经济体系应激励积极参与和惩罚犯罪者的网络用户,从而增加网络的整体价值。
概述
DIDP 广告经济中的三个重要角色是用户,b 端商家和广告服务商。这三个角色是广告生态系统中的关键参与者,他们共用收入并互相监督。通过经济激励和约束,该系统提高了广告质量,优化了广告投放效率,并满足了用户的需求,以替代地提高了整体效率以及相关的收益。 b 端商家利用通证来放置广告。广告预算根据指标模型分配给发布商和用户。预算的一部分由 DIDP 区块链链破坏,阻止生产者补偿或社区奖励。
区块生产者维护网络完整性,提供运行广告交易和广告系统所需的计算能力。大块生产者从广告预算中获得一部分作为奖励和补偿,以支付其运营成本。
下面我们从每个角色的角度解释通证流和广告流。
1. B 端商家的角度
· 购买 DIDP 代币进行广告展示位置
· 花费 DIDP 通证可以将其转换为广告预算
· 选择库存和交货计划。提交广告内容。签订合同并开始安置
· 广告已交付给用户。系统记录印象和动作事件。
· 根据指标度量模型和演算法,将支出预算分配给用户和发布者。
· 用户可获得的 DIDP 区块链分配的额外奖励
2. 广告服务方的角度
· 发布广告排名和定价计划
· 接受下达订单并签订合同。开始交货。
· 使用 sdk 展示广告。系统记录印象和动作事件。
· 根据测量模型和演算法获得预算支出的一部分
· 还可以获得 DIDP 区块链分配的额外奖金
3. 用户角度
用户将通过浏览广告并与广告互动来分享收益分配,点击广告即视为挖矿行为。
· 下载 DIDP 钱包。注册帐户并在浏览器中绑定帐户。
· 浏览广告,点击等。
· 根据广告互动获得利润。
· 还可以获得 DIDP 区块链分配的额外奖金
4. 用户权利
DIDP 区块链授予用户权利。用户不再是没有任何影响力的被动收件人。他们可以指定不希望看到的广告内容,或标记对他们有用的广告或希望看到的内容。
内容分级会影响广告的印象和推荐以及广告商和发布商的收入。劣质广告的展示分配会降低,甚至会从系统中撤出。低质量的广告也会影响广告客户的信誉。持续发布劣质广告的广告客户将受抵到 DIDP 区块链的惩罚,并且在购买预算时必须支付更高的价格。
数据标签
数据标记使用户可以使用更具体和专业的方法标记广告内容。带标签的数据为广告系统的深度学习模块提供了更有用的训练数据。
百度与微博和其他大型广告公司正在招聘专门的团队来进行内容分级和数据标记。手动评级和标记可以帮助过滤不适当的内容,还可以为推荐系统提供更多资讯,从而提高定位精度并改善用户体验。DIDP 区块链将内容分级和数据标记的工作分配给用户,任何用户都可以参加。
token 经济有利提高内容质量
用户参与内容审查,质量等级和数据标记的用户将因其对内容质量的贡献而从区块链获得通证作为奖励。发布质量低劣的内容的广告商将受到惩罚,例如,为广告流量支付更高的价格。并额外付款将用于奖励用户。
内容分级和数据标记机制可以使用户拥有更大的控制权,从而使他们能够更好地控制所看到的广告类型。用户主动参与质量控制和数据构建,并获得通证奖励。
DIDP 通证
DIDP token 是在 DIDP 区块链链上运行的一种加密通证。它是 DIDP 广告经济的核心。经济系统中的各种交易都是使用 DIDP token 执行的。
· DIDP 通证使用方案包括
· 广告商预算投资
· 出版商的利润分配
· 用户的利润分配
· 阻止生产者的利润分配
· 块生产者权益
· 投票内容质量
· 行政投票
· 内容付款
· 付费选择退出
· 其他增值服务
DIDP 通证基于 erc-20 标准发布。
关于更多DIDP信息：http://didp.info/