日前，由铂链首席科学家高振教授领衔的铂链研究团队，经过长期、深入的研究，成功取得了AI人脸识别领域研究成果。研究的主体——AI人脸识别模型，由铂链系统采集数据，并根据采集到的精确小数据训练AI，最终成功得到模型，相关研究论文将在本月于国际科技期刊IJCIT发表。
此次基于小数据的人脸识别论文”Artificial Intelligence based Fast Facial Recognition with High-Quality Small-Scale Data” 被《计算机与信息技术国际期刊》（《IJCIT》）经评议后被正式录用发表，是国际学术界对于铂链研究团队研究方向及研究能力的认可。
IJCIT 是首个开放同行评议的国际学术双月期刊，旨在提供一个平台，鼓励全球新兴行业学者和学者分享他们在计算机科学、工程、技术和相关学科领域的专业和学术知识。 IJCIT 期刊在全球人工智能及新兴科技领域享有盛誉。
那么是怎样的模型与研究成果让这样一个具有国际重量级学术地位的科技期刊破例加快流程评议并刊登发布呢？让我们一起来了解一下吧！
本次由高教授带领的铂链研究团队，旨在在研究中对人工智能更深层次应用高质量的小数据的瓶颈进行破冰。 铂链则在此次研究中作为数据提供商、图像处理和人工智能技术的集成。这种方法被设计并应用于较大规模的环境中，同时将在便携式摄像机和微控制器单元中进行研究，该单元能对未知面部进行检测和分类。几种不同的人工智能学习技术和神经网络也在低成本微控制器中进行了研究和测试。这项研究的预期是建立一个基于独特的识别方法的安全系统。此外，还有一个基于共识的一站式应用平台，可帮助人工智能快速、轻松地开始工作。
以下为期刊正文截图内容：
