美国莱斯大学的研究人员已经研发出一种训练机器人的新方法，通过轻微推动的方式来训练它们。他们的这种训练方式借助的是全新的算法，不仅能够让机器人对于人类的碰触做出反应，还能够根据推力输入改变它们的运动轨道。
参与这项研究的莱斯大学研究生Dylan Losey在谈论这个项目时称：”机器人会通过设定的计划或者设定的轨道完成它们肩负的任务。我们引进了一种实时算法，来改变或者修正机器人预定的运行轨道。”
通常来说，当机器人通过程序设定对一个人的物理接触做出反应时，通常做出的是临时反应而且不久就会恢复原始轨道。但是莱斯大学团队研发的算法能够让机器人接收到输入，并且根据接触实时调整轨道。Losey称：”机器人在每一次新的输入检测后，通过重新修正预定的轨道，能够形成与人类习惯相匹配的运动轨道。”
研究人员的实验表明，当机器人处于标准的阻抗模式时，人们只能够临时调整机器人的运动轨迹，而且实时改变运动轨迹需要进行不断的调整。但是当机器人处于学习模式时，一次调整就能够让机器人进入一个更加符合要求的全新运行路线。
Losey在一份声明中称：”这项研究中的典范转移并不是将人类视作一种随机的干扰，机器人会将人类视作一种理性存在，有着相互作用的充分理由而且正试图传递重要的事情。机器人不应当仅仅试图临时改变路线，它应当了解发生了什么事情并且更好的完成自己的工作。”