冷冰冰的数据之所以能够转化为“数据石油”，不仅是因为数据本身极具价值，更是因为作为人工智能技术中最能“触摸”到的一层，AI模型使数据转化出真正的价值。如果说数据和算力是搭建人工智能不可或缺的基石，那AI模型则是这些基石不停变化叠加出的建筑物。AI模型使人工智能技术能够具化成应用在各领域中解决实际问题的技术支持。但与数据、算力面临一样甚至更为复杂的问题，MATRIX希望2.0所筑造的区块链平台能够解决这些问题。
AI模型
AI的发展受AI从业者数量的影响，人工智能技术的发展需要更多的人参与到AI模型的开发和使用，但是过高的门槛、硬件软件条件限制等问题，都会导致AI模型训练的难度增加。不仅如此，AI模型开发完成后，开发者的所有权是否能受到保护，如果知识产权随意被侵害也将造成开发者开发意愿降低。
MATRIX创新地使用区块链技术来管理和建立模型市场，帮助开发者更好的训练出AI模型，提高开发者积极性和收益、增加AI模型的使用的几率。MATRIX希望在区块链技术的支持下完成分布式训练、模型确权来帮助AI模型开发者能够更便捷开发、保障开发者知识产权；通过区块链打造的可追溯的模型市场，使开发者可以根据使用者的有效反馈对AI模型进行优化和完善，以此吸引更多人开发AI模型，为人工智能技术的快速发展提供动力。
分布式训练
多样性是生物进化中非常重要的一个因素，对于人工智能也一样，基于区块链的去中心化的体系，更多的模型将被创造以及训练出来，分布式训练将更有效的为开发者提供算力等帮助，辅助开发者更好的完成AI模型的开发。去中心化的网络将像生物大爆炸一样，引导人工智能技术的爆炸性发展。
模型确权
和其他的计算机软件与服务一样，AI模型被模仿或抄袭的门槛很低，缺乏有效的知识产权保护手段是众多数据科学家长期挥之不去的梦魇，而如果大家都封闭自己的研究成果，又会对AI技术的发展产生阻碍。MATRIX使用区块链技术对科学家的模型进行确权，来保护科学家的知识产权。
可追溯的模型市场
区块链的另一个重要应用是溯源，基于这个特性打造了一个可追溯的模型市场，每位科学家创造出来的模型被用户或者应用开发者的每一次使用都将记录在区块链之上，用这个无法篡改的账本来记录科学家应该获得的每一笔收益，同时模型的真实使用状况的记录，也有助于科学家得到准确的反馈，从而在未来对模型进行更好的调优。
MATRIX 2.0技术架构
MATRIX 2.0离不开数据、算力和AI模型，在2.0中我们以AI赋能的区块链平台为基础，使用分布式的方式管理人工智能，为人工智能发展找到隐私与公开的新平衡点、提升人工智能参与者的参与度、推动区块链和人工智能技术的进一步发展。
Matrix AI Network
MATRIX 1.0是2.0实现的基础，在1.0中，MATRIX用AI探寻区块链技术的更优性能，为2.0的构建打造了一个高效安全的去中心化的开源公开平台。不论是数据链、云-雾-终端计算架构、还是下文中会介绍到的区块链操作系统，都离不开Matrix AI Network。
区块存储和计算节点
在MATRIX 2.0中贯穿始终的是“隐私”、“确权”、“安全”，为了更好的平衡公开与隐私的关系，MATRIX通过设计支持数据安全和数据授权的区块链平台，来实现（1）保障用户数据隐私的前提下，实现大数据交易，并提高数据使用效率；（2）赋能行业大数据应用，支持各类企业数据协作与共享，实现企业人工智能的真实落地；（3）为大数据行业提供可持续发展的路径，实现数据产生、数据建模、数据应用与数据交易的分离与协作，避免传统意义上的数据孤岛。
为解决隐私计算问题，区块链系统引入安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，SMC）框架，该框架的核心是解决一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题。SMC要确保输入的独立性，计算的正确性，同时不泄露各输入值给参与计算的其他成员。参与隐私计算的可以是任意一个区块链网络节点，该节点可以发起协同计算任务，也可以选择参与其他方发起的计算任务，多方完成协同计算任务，输出唯一性结果。
区块链操作系统
区块链在完成分布式账本功能与隐私数据功能之外，经过各种功能整合，对外呈现一个方便、灵活配置、即开即用、行为统一的服务方案。
区块链操作系统的核心包含五个部分：
（1）任务调度与算力分发；
（2）算力资源管理；
（3）支持隐私的云存储；
（4）支持安全与路由控制的网络；
（5）支持用户权限与分布式管理的安全机制。
对于开发者而言，区块链操作系统将提供智能合约虚拟机与oracle服务、多链、中间层、合约组建、Dapp组建等服务，并提供各种适合开发者使用的插件服务；对于使用者而言，区块链操作系统则需要提供额外的用户使用界面、智能化的人机交互系统和区块链应用交互系统。
除此之外，针对区块链本身的特色，操作系统还将提供一个定价系统，方便用户根据自身需求进行组件选择与服务选择。
MATRIX 2.0所设想的人工智能经济体离不开区块链技术的推动，但是更为重要的是离不开平台参与者的贡献。一个平台的搭建或者生态的形成，需要满足多方获利的条件，面对数据提供方，MATRIX利用区块链技术完成数据确权；面对算力提供方，数据科学家或算力使用者有偿使用算力；面对AI模型开发者，MATRIX保护数据科学家的知识产权，同时通过追溯帮助数据科学家完成模型的优化，并且提供给数据科学家丰富的接口，供用户或者直接开发者进行二次开发，不仅如此，数据提供方、算力提供方和AI模型开发者在平台中都能获得相应的奖励。当更多的人参与到MATRIX 2.0中时，才能让MATRIX2.0生态成为一个有无限进化可能的去中心化的“AI生命体”。
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