在本系列教程中，我们将使用Smart Chain Arena中的SmartPy语言。 SmartPy提供了一个完整的集成开发环境，可以在线编写智能合约，对其进行测试，调试并将其部署在区块链中。
要求
计算机编程经验
基本的Python编程知识
熟悉区块链技术
网络浏览器
欢迎使用SmartPy！
SmartPy基于Python 3语言，并且需要Python代码语法。 开始使用SmartPy编写智能合约时，Python开发人员会感到宾至如归。
但是，请注意，尽管可以通过import指令导入Python库，但是某些功能仅在开发环境中有效。 例如，当部署到区块链时，存在环境变化的细节。
第一件事
对于那些不太了解Python的人来说，记住缩进非常重要。它影响代码的正确性。
对于智能合约编程的新手，请注意，智能合约将始终具有一个入口点，通过交易将其从外部世界调用。
智能合约发布后，存储在区块链中，并分布在每个计算机节点网络上。每个节点上都有智能合约的副本。
第一课
让我们从满足开发环境开始。您将被授予访问SmartPy IDE的权限：
再简单不过了。屏幕左侧是编辑器，您将在其中键入智能合约源代码。右边是输出面板；它将显示编程的结果输出。
Hello World!
有句古希腊语说，如果您用新语言编写的第一个程序不是“ Hello World！”， 那么将来在编程方面会遇到很多麻烦。 所以…
我们的第一次SmartPy体验
单击屏幕的编辑器部分，然后键入：
alert(“Hello World!”)
现在，只需单击“Evaluate Script&Run Tests（”（输出面板上的按钮）。 瞧！ 出现一个框，显示“ Hello World！” 在屏幕上。 这是一个好的开始，只是为了打破僵局。
再往前走一点
好的，很高兴在屏幕上看到该消息警报。但是，让我们稍微修改一下代码，通过在智能合约脚本中添加测试来改变消息的显示方式。
只需将下面的代码复制并粘贴到编辑器中即可。注意缩进，因为它很重要：
@addTest(name = “testHelloWorld”)
def myTest():
setOutput(“Hello World!”)
现在，再次单击按钮Evaluate Script&Run Tests。您将在输出面板上看到结果，并且还将注意到在其上方出现了一个名为testHelloWorld的新按钮：
该测试很重要，因为我们需要在将智能合约发布到区块链上之前对其进行模拟。
到目前为止，一切都很好。 尽管如此，与智能合约相关的东西还不多。
创建我们的第一个智能合约
所以，让我们认真一点。现在，我们将创建我们的第一个智能合约。首先我们将导入smartpy库。清除编辑器，然后将以下代码粘贴到其中：
import smartpy as sp
现在我们已经导入了库，我们将能够基于继承的智能合约定义一个类。将此添加到您的代码：
class MyClass(sp.Contract):
def __init__(self):
self.init(result = 0)
我们在这里要做的是定义一个新类并声明它的constructor方法（init）。 这就是初始化此类的新实例（objects）的方式。
定义智能合约入口点
智能合约至少具有一个入口点。 因此，让我们声明智能合约的切入点。将以下文本添加到您的代码中：
@sp.entryPoint
def myEntryPoint(self, params):
self.data.result = params.op1 + params.op2
如果现在通过单击Evaluate Scripts&run Tests按钮来运行代码，则不会发生任何事情。那是因为我们需要在代码中添加一个测试。
因此，让我们开始吧。 复制下面的文本并粘贴您的代码：
@addTest(name = “myFirstSmartContractTest”)
def mySmartContractTest():
html = “”
mySmartContract = MyClass()
html += mySmartContract.myEntryPoint(op1 = 1, op2 = 2).html()
setOutput(html)
让我们分解一下添加的测试。在这里做什么？
我们正在定义一个名为html的字符串，该字符串将用于在屏幕上呈现输出。然后，我们创建类MyClass的对象mySmartContract实例，该实例派生自sp.Contract类型。 这就是我们如何在Tezos智能合约中有效地转换类。此派生构造以及构造函数和初始化都是纯标准的Python语法。
同样，上述@方法/函数声明是Python装饰器，用于指导编译器执行某些操作。 它们就是所谓的语法糖，它提供了一种方便的方法，可以在函数定义中添加一点魔力。 您可以将其视为将您编写的Python函数转换为另一个Python函数的函数。
例如，sp.entryPoint是一个采用Python函数并将其转换为将成为实际的Michelson入口点的函数。
现在试着再次运行代码，看看会发生什么。结果如下：
如果遇到错误，请先检查代码是否缩进不正确。通常您必须使用四个空格或TAB缩进代码。同样检查逻辑缩进，即哪个定义属于每个父声明。
第一个示例是智能合约，该合约将参数传递给类myClass的方法myEntryPoint的两个数字相加，并将结果放在智能合约的存储result中。
为了更易于理解和测试，下面是完整的注释代码：
# Imports the SmartPy library.
import smartpy as sp
# Defines the class MyClass and its constructor.
class MyClass(sp.Contract):
def __init__(self):
self.init(result = 0)
# Defines the Smart Contract entry point.
@sp.entryPoint
def myEntryPoint(self, params):
self.data.result = params.op1 + params.op2
# Creates the “test” to simulate the Smart Contract call.
@addTest(name = “myFirstSmartContractTest”)
def mySmartContractTest():
# Creates a string variable to build the output.
html = “”
# Instantiates an object of class “MyClass”.
mySmartContract = MyClass()
# Calls the “myEntryPoint” method passing parameters.
html += mySmartContract.myEntryPoint(op1 = 1, op2 = 2).html()
# Outputs the result to screen.
setOutput(html)
这是与SmartPy环境的第一次非常简短的联系，以使您熟悉它。 随着我们对未来作品的发展，我们将致力于更多实际的用例。